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第二研究室研究成果获IJCNN 2017最佳学生论文奖
文章来源:第二研究室  |  发布时间:2017-12-06  |  【 】 【打印】 【关闭】  |  浏览:

    2017年5月,国际神经网络联合大会(International Joint Conference on Neural Networks,简称IJCNN)在美国阿拉斯加召开。信工所硕士研究生刘纯一、副研究员周川等人完成的论文《CPMF: A Collective Pairwise Matrix Factorization Model for Upcoming Event Recommendation》荣获本届大会最佳学生论文奖(INNS/Intel 2017 Best Student Paper)。文章所提框架为用户偏好建模提供了新思路,其技术方法可广泛应用于舆情监管、个性化信息服务等领域。

   

该会是由国际电气与电子工程师学会(IEEE)主办的神经网络领域的国际会议,已经有30多年的历史,目前是CCF-C类会议。

 
 
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