2017年5月,国际神经网络联合大会（International Joint Conference on Neural Networks，简称IJCNN）在美国阿拉斯加召开。信工所硕士研究生刘纯一、副研究员周川等人完成的论文《CPMF: A Collective Pairwise Matrix Factorization Model for Upcoming Event Recommendation》荣获本届大会最佳学生论文奖（INNS/Intel 2017 Best Student Paper）。文章所提框架为用户偏好建模提供了新思路，其技术方法可广泛应用于舆情监管、个性化信息服务等领域。

该会是由国际电气与电子工程师学会（IEEE）主办的神经网络领域的国际会议，已经有30多年的历史，目前是CCF-C类会议。