2018年6月27日至7月2日，信工所康翠翠副研究员赴英国参加第20届IEEE高性能计算和通信国际会议（HPCC2018）。 康翠翠副研究员发表的论文提出了一种基于深度学习网络数据流量分类学习模型，应用自动编码机和卷积神经网络对流量统计特征进行学习和分类，针对加密流量分类问题，达到了业界先进水平。会议期间，康翠翠副研究员通过主会报告形式对该研究成果进行了介绍，并同与会专家进行了深入交流。

      HPCC是并行计算和通信领域的顶级会议之一，每年召开一次，具有较强的影响力。