时间：2013年6月28日（本周五）14:00-17:00
地点：中科院信息工程研究所信息安全国家重点实验室3224会议室
日程安排：
14:00-14:40
报告一：Research Frontiers in Cloud Security and Big-Data Privacy
报告人：美国南加州大学 黄铠教授
14:45-15:25
报告二：MeePo云存储及其在清华大学的实践
报告人：清华大学 武永卫教授
15:30-16:10
报告三：云计算在信息安全中的应用
报告人：中科院信息工程研究所 邹维研究员
16:15-16:55
报告四：海云融合安全
报告人：中科院信息工程研究所 林东岱研究员
报告人简介：
Dr. Kai Hwang (黄铠) is a Professor of Computer Science and Engineering at the University of Southern California. He is also a Visiting Chair Professor at Tsinghua University. He received the Ph.D. from University of California, Berkeley in 1972. He has published 8 books and over 220 scientific papers in computer architecture, parallel processing, distributed systems, cloud computing and network security. Google scholars cited his works over 12,000 times . His latest book: Distributed and Cloud Computing was highly praised by American Library Association as the best scholarly titles published by Elsevier in 2012.
Dr. Hwang is a Life fellow of the IEEE Computer society. He received the 2004 China Computer Federation Outstanding Achievement Award and Lifetime Achievement Award from the IEEE CloudCom 2012 for his pioneering work in parallel computing and distributed systems. He has delivered three dozens of keynote addresses in major IEEE/ACM Conferences. Hwang has performed advisory, consulting and collaborative work for IBM, Intel, MIT Lincoln Lab, JPL at Caltech, ETL in Japan, Academia Sinica in China, GMD in Germany, and INRIA in France. He can be reached via Email:kaihwang@usc.edu.
武永卫教授，现任清华大学计算机科学与技术系:高性能计算研究所副所长 (2007-)，中国国家网格运行管理中心: 副主任 (2008-)。研究方向包括分布式计算与处理（如网格计算、云计算）等方面，主要研究分布式资源的动态管理和调度机制、应用软件/系统的远程部署方法、基于网络的高性能计算用户使用模式、分布式文件系统和数据管理技术等。
他提出了基于区间的高性能计算系统的负载预测方法，为改善高性能计算系统的运行效能提供支持。该方法系统分析和聚类各种高性能计算系统的运行trace特点，通过自适应的负载趋势分析，提前更多时间进行预测，并将预测结果应用到作业调度，用于改善高性能计算系统的吞吐能力。提出了通过远程动态部署的方法改善和优化网格/云计算平台性能的方法，避免了热点应用引起的热点资源问题。该方法利用虚拟化技术，提供用户按需定制的物理/虚拟运行环境，并完成系统平台和应用软件的自动按需部署。作为开发组组长，研制完成的网格中间件系统CGSP有效支持了中国教育科研网格（ChinaGrid），其中的热部署技术更是被国际上最知名的网格中间件系统Globus Toolkits采纳。所在的研究组研制完成的清华大学云计算平台“Tsinghua Cloud”被美国的CloudBook引用，其中的云存储平台Corsair于2008年11月开始在清华大学投入实际运行。
