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2026年6月5日，由网络空间安全防御全国重点实验室主办的第二届青年学者论坛——“大模型隐私保护”学术交流会在中国科学院信息工程研究所举办。
会议围绕大模型隐私保护相关前沿技术进行探讨，由中国科学院信息工程研究所赵路坦研究员主持，网络空间安全防御全国重点实验室副主任路献辉研究员在开幕中致辞，六位青年学者先后作了主题报告，实验室内相关研究领域职工和学生参会。
张锐研究员面向现代信息处理、人工智能对隐私保护的数据协同需求，介绍了混合MPC（Hybrid-MPC）技术的最新进展，详细解释了恶意安全的SMASH协议框架原理和设计思路。
陈小军研究员和陈旭东工程师共同分享了基于安全多方计算的大模型隐私推理，探讨了面向中小规模神经网络的恶意安全推理技术和面向Transformer等大模型的高效隐私推理方案，并进一步探讨了安全推理技术在大模型蒸馏、模型微调等业务的应用前景。
古晓艳研究员在报告中探讨了基于可信执行环境的大模型隐私推理加速问题。面向大语言模型与扩散模型的安全推理需求，设计了“执行-纠正”范式和时间步自适应门控机制两种方案，并提出了基于不经意混洗与分裂外包的非线性函数安全计算方法。
赵月副研究员分享了模型隐私检测与密态推理加速，针对如何有效评估大模型隐私泄露风险，提出基于模型内部状态建模方法PrivacyXray对模型进行隐私泄露检测；针对如何加速模型密态推理，提出了SCOPE等方法，尝试从模型侧实现推理加速。
王睿达副研究员聚焦全同态加密在隐私保护AI推理场景的应用，介绍了相关技术挑战、解决方案以及研究现状。
张玉会副研究员围绕联邦学习与大语言模型隐私推理两大核心场景展开讨论，探讨隐私保护AI系统高性能、低延迟的有效方法和手段。
与会人员在问答环节积极提问，就大模型隐私保护的核心问题展开了热烈讨论。本次学术交流会不仅系统梳理了大模型隐私保护的最新研究进展，更重要的是为从事隐私保护计算、密码学、人工智能安全等不同方向的科研人员提供了跨界交流的平台，为大模型隐私保护的交叉创新注入新活力。
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