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近日，中国科学院公布了2026年度中国科学院优秀博士学位论文入选结果，中国科学院信息工程研究所（以下简称“信工所”）两篇博士学位论文入选。
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序号 |
学位论文题目 |
学生姓名 |
导师姓名 |
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1 |
深度学习模型的水印保护关键技术研究 |
吕培卓 |
陈恺 |
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2 |
面向不完备类别信息场景的分类指标优化研究 |
王子泰 |
黄庆明 |
中国科学院优秀博士学位论文每年评选一次，2026年全院共有100篇博士学位论文入选。
近年来，信工所每年均有两篇博士学位论文入选中国科学院优秀博士学位论文，充分彰显了我所研究生科研创新能力，是信工所人才培养成效的生动缩影。希望入选同学继续深耕科研，愿广大师生立足网安前沿潜心钻研，产出更多高质量成果。
吕培卓，2020级直博生，2025年信工所博士毕业，导师陈恺。主要研究方向为Agent系统安全。在相关领域已发表CCF-A类会议及期刊论文20余篇，以第一作者身份在网络与系统安全领域“四大”顶会实现全发表。担任IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS等国际会议程序委员会委员。曾获研究生国家奖学金、中国科学院院长优秀奖、朱李月华奖学金等多项荣誉。
指导教师：陈恺 研究员，国家高层次人才计划、全球Top 2%顶尖科学家榜单、世界互联网大会全球青年领军者、全国高校计算机专业优秀教师、中国科学院青年科学家奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、NASAC青年软件创新奖、中国科学院青促会优秀会员。主要研究领域包括系统安全、人工智能安全。在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、NDSS、ICSE等高水平会议和期刊发表学术论文200余篇。主持国家自然科学基金重大研究计划项目、重点项目等。指导学生获得华为“天才少年”称号、中国科学院院长奖等奖励。
王子泰，2019级直博生，2024年信工所博士毕业，导师黄庆明。研究方向聚焦机器学习与数据挖掘，研究方向聚焦不完备场景下的分类指标优化，CCF-A类会议/期刊论文发表十余篇，担任T-PAMI、NeurIPS、ICML、CVPR等期刊/会议审稿人，入选2024年度博新计划。
指导教师：黄庆明 教授，国家杰青、IEEE Fellow。研究方向聚焦多媒体计算，机器学习，计算机视觉等。发表IEEE/ACM 汇刊论文和CCF-A类国际会议论文400余篇，研究成果获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国图像图形学学会自然科学一等奖等多项科技奖励。所培养的学生多人次获CCF优博论文、CSIG优博论文、中国人工智能学会优博论文、中国科学院优博论文、中国科学院院长特别奖、朱李月华奖等奖励。
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